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OpenCV-颜色通道的分离、合并
颜色通道的分离：split()
c++: void split(const mat& src, mat* mvbegin); c++: void split(inputarray m, outputarrayofarrays mv);
第一个参数，inputarray类型的m或者const mat&类型的src，填我们需要进行分离的多通道数组。
第二个参数，outputarrayofarrays类型的mv，填函数的输出数组或者输出的vector容器
颜色通道的合并：merge()
merge()函数是split()函数的逆向操作，将多个数组合并成一个多通道的数组。它通过组合一些给定的单通道数组，将这些孤立的单通道数组合并成一个多通道的数组，从而创建出一个由多个单通道阵列组成的多通道阵列。
C++; void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst) C++: void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst)
第一个参数，mv。填需要被合并的输入矩阵或vector容器的阵列，这个mv参数中所有的矩阵必须有着一样的尺寸和深度。
第二个参数，count。当mv为一个空白的C数组时，代表输入矩阵的个数，这个参数显然必须大于1
第三个参数，dst。即输出矩阵，和mv[0]拥有一样的尺寸和深度，并且通洞数量是矩阵阵列中的通道的总数。
颜色通道的分离、合并代码示例
#include <opencv2/opencv.hpp>//#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>//#include <opencv2/imgPRoc/imgproc.hpp>//#include <opencv2/core/core.hpp>using namespace cv;using namespace std;//-------------------------------------------------// 颜色通道的分离、合并//通道分离：split()//通道合并：merge()//-------------------------------------------------//split()//c++: void split(const mat& src, mat* mvbegin);//c++: void split(inputarray m, outputarrayofarrays mv);//第一个参数，inputarray类型的m或者const mat&类型的src，填我们需要进行分离的多通道数组//第二个参数，outputarrayofarrays类型的mv，填函数的输出数组或者输出的vector容器////merge()//merge()函数是split()函数的逆向操作，将多个数组合并成一个多通道的数组。它通过组合一些//给定的单通道数组，将这些孤立的单通道数组合并成一个多通道的数组，从而创建出一个由多个//单通道阵列组成的多通道阵列。//C++; void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst)//C++: void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst)//第一个参数，mv。填需要被合并的输入矩阵或vector容器的阵列，这个mv参数中所有的矩阵必须//有着一样的尺寸和深度。//第二个参数，count。当mv为一个空白的C数组时，代表输入矩阵的个数，这个参数显然必须大于1//第三个参数，dst。即输出矩阵，和mv[0]拥有一样的尺寸和深度，并且通洞数量是矩阵阵列中的//通道的总数。//-------------------------------------------------//------------------------------------【main()函数】-----------------------------------// 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始//-------------------------------------------------------------------------------------int main(){ cv::Mat srcImage, dst; std::vector<cv::Mat> channels; srcImage = cv::imread("D:/test/source/img/031.jpg"); //把一个3通道图像转换为3个单通道图像，分别存储在channels[0], channels[1], channels[2] cv::split(srcImage, channels); //分离色彩通道 cv::merge(channels, dst); //合并色彩通道 cv::imshow("img1", channels[0]); cv::imshow("img2", channels[1]); cv::imshow("img3", channels[2]); cv::imshow("img4", dst); cv::waitKey(0);}新闻热点
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